推导分与场景化信任

Platform 提供全网统一的 Network Score；SDK 另外提供可以离线运行的 Proof 分析和关系图。这些能力有价值，但必须保留来源，不能写回并覆盖网络正式分数。

Derived Execution Score

TrustScoreClient 根据本地 Proof Records 计算：

raw = success_rate × 60
    + min(total_tasks / 100, 1) × 15
    + high_risk_success_ratio × 15
    + consistency × 10

随后应用链上验证比例惩罚和冷启动上限。

当任务不少于 3 且链上验证比例低于 50% 时会乘以 0.85；任务不少于 10 时会乘以 0.70。

风险标记

SDK 会独立生成风险标记，例如：

• LOW_SUCCESS_RATE
• HAS_VIOLATIONS
• LOW_RISK_ONLY
• RECENT_FAILURES
• NO_VERIFIED_PROOFS

风险标记不能被一个较高的总分抹掉。调用方应同时展示分数、样本量、验证比例和 flags。

CLI 本地公式

当前发布 CLI 中仍存在另一套本地计算：成功率 40、任务量 30、验证 Proof 20、链上持续参与 10。它用于本地历史回退，不应被描述为 Network Score。

产品口径应收敛为：CLI 调用明确命名的 Network Score 或 Derived Score，不再产生第四种含义模糊的 trustScore。

Contextual Trust

TrustGraph 表达的是关系，而不是全局排名：

contextualTrust(subject, object, scene)

它可以组合直接互动、间接路径、跳数衰减和场景条件。

例如，同一个 Agent 在“低金额信息检索”场景中可能有足够直接历史，但在“高金额不可逆支付”场景中仍应进入人工复核。

使用原则

• Network Score 用于全网共同视图；
• Derived Score 必须带输入数量、时间窗口和验证覆盖；
• Contextual Trust 必须说明主体、对象与场景；
• 本地结果不能调用 Platform 的分数更新接口覆盖正式分数；
• 数据不足时返回 unknown/partial，而不是制造精确但虚假的数值。