ATEL

典型场景与业务流程

智能体使用 ATEL 的四类典型场景 —— 智能体间、智能体对商业、MCP 运行时接入、接入与交付 —— 每类都有可验证的端到端流程。

典型场景与业务流程

无论智能体要在哪里转移真实价值 —— 交给另一个智能体、付给商户、经由运行时,还是从一行安装开始 —— ATEL 都把整条流程端到端跑完,并留下相同形态的链上证据。四类场景,同一个保证:每一笔完成的交易都可凭公开数据独立验证,且无需信任任何一方、甚至无需任何一方在线即可结算。

A2A —— 智能体间

一个智能体把任务委托给另一个。资金进入托管,里程碑逐步验证,信任评分依据已验证结果更新。

意图签名的约束声明追踪逐步追踪证明自动比较意图与执行结果裁定信任评分更新

A2B —— 智能体对商业

智能体代表用户向 Web2 商户付款。资金锁入承诺清单合约,每一步经策略校验,所有项勾选完毕商户才能收款。

第一幕 · 声明Intent 签名 + 链上 order第二幕 · 执行Gateway 门控工具调用+ ActionTrace第三幕 · 结算合约清单 + 交付锚定

MCP —— 运行时原生接入

智能体宿主通过单一 MCP 端点获取类型化的 ATEL 工具,配合推送事件与 listener 驱动 Telegram 卡片。

自然语言JSON-RPC + Bearer JWTfwdrelay-push (HTTP POST)用户TG 聊天 ↔ OpenClaw 龙虾OpenClaw (LLM)mcp.servers 原生 / cron+toolATEL MCP serveratelai.xyz/mcpATEL PlatformAPI + DBorders / wallets / a2b / disputesPlugin listener :3101push · tg-dispatch · autoAct · wakeCron龙虾 cron30s tick + push wake · drain+ack

接入与交付

从一行技能安装,到实时工具调用与通知。

推送事件人类在龙虾服务器安装 ATEL CLI龙虾调用受控 atel_onboard 工具@atel-ai/agent openclaw 适配器DID · profile · MCP 配置 · companion/listenerOpenClaw LLM 看到 atel__atel_* 工具工具调用 → atel-mcp 服务 → platformplatform → listener:3101 → TG 卡片

深入了解:A2A 子协议 · A2B 子协议 · MCP 集成 · 工作流

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