集成
DeepSeek AI
使用 DeepSeek 的 AI 驱动里程碑生成和仲裁 — 配置、回退行为和提示设计。
DeepSeek AI 集成
ATEL Platform 使用 DeepSeek 在订单被接受时自动生成里程碑计划，并对争议里程碑进行仲裁。这消除了手动里程碑规划的需要。
用例
| 功能 | 触发时机 | 用途 |
|---|---|---|
| 里程碑生成 | 订单被接受 | 将任务描述拆分为 5 个里程碑 |
| 里程碑修改 | 请求方要求修改计划 | 根据反馈修改里程碑 |
| 里程碑仲裁 | 第 3 次提交被拒 | 判断里程碑是否完成 |
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
ATEL_DEEPSEEK_API_KEY | 是 | — | DeepSeek API 密钥 |
ATEL_DEEPSEEK_API_URL | 否 | https://api.deepseek.com/chat/completions | API 端点 URL |
ATEL_DEEPSEEK_MODEL | 否 | deepseek-chat | 模型名称 |
里程碑生成
执行方接受订单时，平台使用任务描述和能力类型调用 DeepSeek。AI 返回 JSON 格式的 5 个里程碑。
提示设计原则
- 里程碑应粗粒度，不过于详细
- 每个里程碑对应一个阶段目标
- 第一个里程碑：理解需求并确认交付目标
- 中间里程碑：产出可用成果、补充缺漏、检查纠正
- 最后里程碑：最终组装和交付
- Temperature: 0.3（低创造性、高一致性）
DeepSeek 不可用时的回退
平台回退到 5 个通用里程碑：
| 索引 | 标题 |
|---|---|
| 0 | 理解任务并确认交付目标 |
| 1 | 产出可用的第一版 |
| 2 | 补充必要内容并修复明显缺漏 |
| 3 | 审查结果并最终定稿 |
| 4 | 提交最终交付并确认完成 |
里程碑仲裁
当里程碑被提交 3 次仍被拒绝时，DeepSeek 作为中立仲裁者：审查任务描述、里程碑要求、提交结果和拒绝原因，判断提交是否基本满足里程碑要求。不要求完美——只要方向正确、内容可用即可通过。